人工智能技术应用专业是聚焦人工智能技术落地与实际应用的计算机类核心专业，围绕机器学习、计算机视觉、智能感知、智能产品开发等核心方向，系统学习人工智能基础理论、编程语言、算法应用、智能系统开发等知识与技能，培养能将人工智能技术应用于智能制造、智能家居、互联网、智慧城市等领域，完成智能产品开发、调试、运维与技术支持的高素质技术技能人才。
一、专业培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能导论、机器学习、深度学习、计算机视觉、智能感知、数据处理等知识，具备人工智能数据采集与预处理、机器学习模型训练与调优、智能产品开发与调试、智能系统部署与运维等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事人工智能产品开发、机器学习应用、计算机视觉技术落地、智能系统运维、人工智能产品测试与技术支持等工作的高素质技术技能型人才。
本专业面向人工智能训练师、机器学习应用工程师、计算机视觉应用工程师、智能系统运维师等职业，覆盖智能制造、智能家居、互联网科技、智慧城市、智能安防等行业的人工智能技术应用、开发、运维、测试等岗位（群）。
二、课程设置
专业基础课：计算机基础、高等数学、线性代数、概率与数理统计、C 语言程序设计、Python 程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机网络、Linux 操作系统。
专业核心课：人工智能导论、机器学习基础、深度学习应用、计算机视觉技术、智能感知技术、人工智能数据处理、Python 数据分析、智能产品开发、人工智能系统集成与运维。
实习实训环节：人工智能数据处理实训、机器学习模型训练实训、计算机视觉应用开发实训、智能产品调试与开发实训、人工智能系统集成实训、人工智能项目综合开发实训。
三、人才培养模式
立足人工智能产业技术应用层人才需求，以产教融合、校企协同为核心，以算法应用和智能产品开发能力培养为重点，构建 “理论筑基 - 算法实践 - 产品开发 - 岗位落地” 的阶梯式人才培养模式，培养兼具理论基础、实操能力和行业应用思维的人工智能技术应用型人才。
优化课程体系，紧扣技术应用：结合人工智能产业技术发展趋势，聚焦机器学习、计算机视觉等落地性强的技术方向，融入智能制造、智能家居等行业应用案例，将人工智能技术应用全流程技能融入课程体系，注重学生算法应用、数据处理和智能产品开发能力的培养，制定适配行业岗位需求的培养方案。
能力为核心，项目为载体的培养模式：采用 “2+1” 培养方式，前两年完成专业基础与核心课程学习，掌握人工智能基础理论和核心技术；第三年进入人工智能科技企业、智能制造企业、互联网公司等校企合作单位进行跟岗实习，参与智能产品开发、智能系统运维等真实项目，提升岗位实操能力。
强化实训教学，注重知行合一：推行 “课程教学 - 项目实训 - 岗位实习” 的一体化培养模式，前四个学期完成课程理论与基础实训，第五学期开展企业真实项目导向的人工智能综合实训，第六学期结合毕业设计进行岗位实习，在项目实践中培养学生的算法应用、问题解决和团队协作能力。
四、教学模式
（一）校内实训
依托校内人工智能实训基地、机器学习实验室、智能产品开发工作室，模拟企业人工智能技术应用的真实工作场景，配备专业的算法训练、数据处理、智能硬件开发设备。以项目驱动为核心，由校内专业教师与企业人工智能技术专家共同指导，让学生参与从数据采集、算法训练到智能产品开发、系统部署的完整项目流程，实现理论知识与工程实践的深度融合，提升学生的专业实操能力和项目执行能力。
（二）以赛促教
积极组织学生参与全国大学生人工智能大赛、中国高校计算机大赛 - 人工智能创意赛、机器学习应用挑战赛等各级各类专业竞赛，将竞赛中的算法应用、智能产品设计等内容与课程教学、项目实训相结合。以竞赛激发学生的学习兴趣和创新思维，让学生在竞赛中运用专业知识解决人工智能技术应用中的实际问题，提升算法应用、产品设计和创新能力，同时加强学生与人工智能行业的交流，拓宽专业视野。
（三）校企合作产教融合
以就业为导向，与人工智能科技企业、智能制造企业、互联网公司、智能硬件研发机构等开展深度校企合作，共建人工智能实训基地、共定人才培养方案、共授核心课程。将企业真实的人工智能项目、行业技术标准和企业文化融入教学过程，邀请企业人工智能技术专家走进课堂授课，深度融合 “1+X” 证书制度（如人工智能训练师、机器学习应用工程师等），优化课程内容与教学方式，提升毕业生的岗位适配能力，实现人才培养与行业需求的精准对接。
五、学生就业与持续发展
（一）学生就业
本专业就业前景广阔，契合数字经济和智能制造发展的人才需求，就业领域覆盖人工智能科技、智能制造、智能家居、互联网、智能安防、智慧城市等多个行业，毕业生可从事人工智能训练师、机器学习应用工程师、计算机视觉工程师、智能产品开发工程师、智能系统运维师、人工智能产品测试工程师等岗位，技术应用属性强，岗位需求持续增长。
（二）持续发展
学生专科毕业后可通过 “专升本” 继续深造，攻读人工智能、计算机科学与技术、智能科学与技术等相关本科专业，提升学历和专业理论水平；也可通过行业培训、自主学习等方式，深入学习大模型应用、深度学习框架开发、工业智能等前沿技术，实现职业能力的持续提升。
接续高职本科专业：人工智能工程技术、计算机应用工程、智能控制技术、数据科学与大数据技术。
随着人工智能技术在各行业的深度融合与落地，工业智能、城市智能、医疗智能等领域将持续涌现新的人工智能技术应用岗位，为毕业生提供广阔的职业发展空间，毕业生可从技术应用岗逐步向技术开发岗、项目管理岗进阶。